基于LSTM神经网络的电力市场日前电价预测研究
作者：侯丙辛
单位：广东省能源集团有限公司
电力市场日前电价受到多种因素的影响，导致电价预测精度不高，所以设计基于长短期神经网络的电力日前电价预测方法。采集出电力市场日前电价数据，利用LSTM神经网络处理采集到的数据，更便于电价后续判断与预测。在此基础上构建电力市场日前电价预测模型，以此实现电力市场日前电价精准预测。采用对比实验的方式，验证本文所设计的基于LSTM神经网络的电力市场日前电价预测方法的预测误差较小，预测精准度更高，可以应用于实际生活中。
DOI：
关键词：
Array
所属期刊栏目：
研究与开发
分类号：
TP183;F426.61
页码：
40-42
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